FinOps & efficacité économique
Relier consommation et valeur d’usage, identifier les coûts évitables et comparer les options d’architecture et de dimensionnement.
Expertises · Performance & optimisation
FinOps, performance logicielle, HPC, scalabilité, inférence et sobriété numérique : nous partons de mesures pour améliorer vos systèmes selon ce qui compte pour leur usage.
Maîtriser les coûts, les délais de calcul et les ressources.
Relier consommation et valeur d’usage, identifier les coûts évitables et comparer les options d’architecture et de dimensionnement.
Mesurer les goulots d’étranglement, améliorer les traitements et les calculs intensifs. Distinguer latence, débit et temps de calcul selon le système.
Adapter les ressources à la charge, mesurer la capacité et optimiser le coût et le temps de réponse des services, y compris les systèmes IA.
Réduire les traitements et les ressources inutiles, prolonger la pertinence des architectures et suivre des indicateurs adaptés. Les coûts et l’impact environnemental se mesurent séparément.
Ce que vous obtenez
Un diagnostic mesuré, des recommandations priorisées, les optimisations retenues et une comparaison avant/après sur un protocole partagé.
Le périmètre et les critères attendus sont précisés avec vos équipes, en fonction du mode d’accompagnement.
Nos réalisations
Le contexte, notre rôle et les choix de réalisation donnent leur sens aux expertises mobilisées.
BNP CIB · Calcul de risque
Les indicateurs quotidiens destinés à la direction et au régulateur doivent être calculés dans la fenêtre opérationnelle attendue.
Notre intervention
in finē optimise l’architecture, le code et l’utilisation des GPU NVIDIA avec Hybridizer. Le temps global rapporté passe de 10 à 7 heures, soit 30 % de réduction ; certaines portions de code dépassent 70 % de réduction. Ces mesures portent sur des périmètres différents.
GPU · Calcul distribué · Hybridizer · Performance
Hedge fund · Référence anonymisée
Réduire la dépendance à un fournisseur cloud américain et migrer les capacités de calcul vers Scaleway.
Notre intervention
Audit, socle de capacité permanent et ressources dynamiques pour les pointes, puis portage de certains calculs de risque sur GPU avec Hybridizer. La facture cloud passe de 30 000 à 10 000 € par mois ; le coût d’un ingénieur système recruté pour l’exploitation s’y ajoute. Il s’agit d’une baisse brute de facture cloud, pas d’une économie nette à coût complet.
Cloud français · FinOps · GPU · Exploitation
Des expertises qui se complètent
Nos accompagnements
Des experts dans vos équipes, un projet confié ou une continuité de réalisation : choisissons le cadre adapté à votre besoin.
01 / Pilotage client · mission accompagnée
Nos experts intégrés à vos équipes
Vous pilotez. Nous apportons les expertises métier et techniques qui font avancer vos projets.
Découvrir Embedded Team02 / Équipe autonome · pilotage in finē
Votre projet, une équipe autonome
Une équipe pluridisciplinaire prend en charge votre projet, du cadrage à la livraison, avec une gouvernance partagée.
Découvrir Squad03 / Continuité · maintenance · run en option
Développer et faire évoluer dans la durée
Un dispositif continu de réalisation et de maintenance, avec exploitation selon votre besoin.
Découvrir FactoryCommençons par votre contexte et vos priorités.